针对 DB1（本地数据库操作1）、DB2（本地数据库操作2）、ES1（外部系统请求1）、ES2（外部系统请求2）四个原子步骤，进行顺序组合和事务一致性分析，主要分析维度：
- 执行顺序：4! = 24 种理论顺序，实际常见为串行、分组、交错等。
- 依赖关系：后续步骤是否依赖前置步骤的结果。
- 异常回滚：某一步失败时，前面已完成的步骤是否需要回滚。
- 补偿机制：无法回滚时，是否需要补偿（如外部系统幂等/反向操作）。
以下是将“DB1、DB2、ES1、ES2”四步的顺序、依赖、异常回滚、补偿等内容整合后的详细矩阵表格，便于一目了然地分析每种典型场景下每一步的处理方式：
| 场景 | 步骤顺序 | 依赖关系说明 | 每步异常处理 | 回滚/补偿策略说明 | 适用场景/备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DB1→DB2→ES1→ES2 | DB2依赖DB1，ES1/ES2依赖DB2 | DB1/DB2异常：本地事务回滚，流程终止 ES1/ES2异常：记录异常，触发补偿（如重试/人工/反向） | 本地可回滚，外部需补偿 | 本地先写库，后异步外部，最终一致性 |
| 2 | DB1→ES1→DB2→ES2 | DB2依赖ES1 | DB1异常：回滚，终止 ES1异常：回滚DB1，终止 DB2异常：回滚DB1/ES1，或补偿ES1 ES2异常：补偿ES1/DB1/DB2 | 步步依赖，需分布式事务或补偿 | 依赖链较长，复杂度高 |
| 3 | ES1→DB1→DB2→ES2 | DB1依赖ES1 | ES1异常：终止 DB1/DB2异常：回滚本地，补偿ES1 ES2异常：补偿ES1/DB1/DB2 | 外部先决，后本地，需幂等外部接口 | 适合外部接口幂等 |
| 4 | ES1→ES2→DB1→DB2 | DB1依赖ES2 | ES1/ES2异常：终止 DB1/DB2异常：回滚本地，补偿ES1/ES2 | 外部全部成功再本地，强一致性 | 强一致性场景 |
| 5 | DB1→ES1→ES2→DB2 | ES2依赖ES1，DB2依赖ES2 | DB1异常：回滚，终止 ES1异常：回滚DB1，终止 ES2异常：回滚DB1/ES1，或补偿ES1 DB2异常：回滚前置或补偿 | 串行依赖链，分布式事务复杂 | 依赖链长，需分布式事务 |
| 6 | DB1→DB2→ES1→ES2 | 无依赖 | 任一步异常：不回滚，记录异常，后续补偿或人工处理 | 各步骤独立，易实现最终一致性 | 推荐，易落地 |
| 7 | ES1→DB1→ES2→DB2 | DB1依赖ES1，DB2依赖ES2 | ES1异常：终止 DB1异常：补偿ES1，终止 ES2异常：补偿ES1/DB1，终止 DB2异常：补偿前置 | 串行强依赖，需分布式事务 | 强一致性，复杂度高 |
| 8 | DB1→ES1→DB2→ES2 | DB2依赖DB1，ES2依赖DB2 | DB1异常：回滚，终止 ES1异常：回滚DB1，终止 DB2异常：回滚DB1/ES1，或补偿ES1 ES2异常：补偿前置 | 依赖链，需分布式事务 | 复杂依赖链 |
说明：
- “本地可回滚”指DB1/DB2可用本地事务回滚；“外部需补偿”指ES1/ES2需幂等或反向操作。
- “补偿”包括重试、反向接口、人工处理等。
- 依赖链越长，强一致性需求越高，实现越复杂，需分布式事务或补偿机制。
- 实际开发建议优先采用“本地操作先完成，外部异步补偿”模式（如场景1、6），降低一致性复杂度。